导师姓名:李诚龙 性别:男
职称:副教授学位:硕士
硕士招生方向:交通运输规划与管理(学术型),交通运输(专业学位)
硕士招生代码:0823交通运输工程(学术型),0861交通运输(专业学位)
电子邮件:lcl@cafuc.edu.cn
个人简历:
本硕毕业于浙江大学导航、制导与控制专业,博士在读北京航空航天大学电子信息专业,现担任中飞院-迅蚁智能空中交通联合实验室负责人,智能空中交通与驾驶团队带头人。作为国内最早一批关注推动先进空中交通(AAM)方向的研究者,于2020年在交通运输工程学报发表第一篇城市低空交通管理的中文综述,目前专注于解决低空运行风险评估、低空载具智能化方向的关键理论与工程技术问题,近3年带领团队承担了国家级、省部级及企业课题10余项,发表论文30余篇,获授权发明专利10余项,出版专著1部。
学术与行业服务:
[1]国际无人系统规则制定联合体(JARUS)安全风险管理组专家
[2]民航局无人驾驶航空器运行风险评估联合工作组成员
[3]世界交通运输大会(WTC)无人机与通航专委会委员
[4]航空学报、交通运输工程学报、TRC、GEITS等期刊审稿人
科技奖励:
[1]2024年度中国智能交通协会科技进步奖二等奖(第1完成人)
成果名称:城市低空无人机起降场安全评估与运行调度关键技术及应用
[2]2023年度福建省科学技术奖科技进步奖三等奖(第3完成人)
成果名称:无人机数字化智能巡检关键技术及应用
近三年牵头科研项目:
[1]国家自然科学基金民航联合基金重点项目(2023年1月-2026年12月):面向融合运行的无人机驾驶员在环感知与避撞(DAA)控制机理与效能研究(项目批准号:U2333214,联合申报单位负责人)
[2]民航局安全能力建设项目(2024年5月-2026年12月):特定类无人机空中风险评估方法研究及示范验证(项目批准号:民航局合同(2024)206号)
[3]国家电网总部科技项目(2023年1月-2025年12月):输电线路无人机机巢补给保障关键技术研究(项目批准号:SGTYHT/21-JS-223)
[4]中央高校基本科研业务费重点项目(2021年1月-2023年12月),项目名称:保障通航运行安全的驾驶员在环避撞决策关键技术(项目批准号:ZJ2021-03)
近三年代表性论文
[1] Urban air mobility for time-sensitive goods with explicit customer preferences: A case study on Chengdu[J]. Journal of Air Transport Management,2024.
[2] A demand forecasting model for urban air mobility in Chengdu, China[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2024.
[3] Exploring AAM Acceptance in Tourism Environmental Consciousness’s Influence on Hedonic Motivation and Intention to Use[J]. Sustainability, 2024.
[4] Airspace situation analysis of terminal area traffic flow prediction based on big data and machine learning methods[J]. Big Data Research, 2024.
[5] An ETA-Based Tactical Conflict Resolution Method for Air Logistics Transportation[J]. Drones, 2023.
[6] VC-YOLO Towards Real-time Object Detection in Aerial Images[J]. Journal of Circuits, Systems, and Computers, 2022.
[7] A vision-based navigation method for eVTOL final approach in urban air mobility(UAM)[C]. CVCI, 2020.
[8]面向eVTOL航空器的城市空中运输交通管理综述[J].交通运输工程学报,2020.
[9]结合跳点引导的无人机随机搜索避撞决策方法[J].航空学报,2020,41(08):325-337.
[10]面向融合运行的飞行员在环建模技术综述[J].交通运输工程学报,2024.
[11]面向城市空中交通的无人机视觉定位技术研究[J].航空学报,2024.
[12]面向超低空物流场景的多机协同航迹规划算法[J].系统仿真学报,2023.